Gabriel Vieira

Gabriel Vieira

CTO, US @ Ubivis

IA industrial e gêmeos digitais para a manufatura, com base em machine learning físico-informado.

Sobre mim

Sou Gabriel Vieira: empreendedor, desenvolvedor de sistemas de IA e educador, com formação em física e ciência da computação. Construo sistemas de machine learning industrial que respeitam as leis da física tanto quanto os padrões dos dados. Tenho dois diplomas distintos em física pela Universidade Estadual de Londrina (UEL): o bacharelado e a licenciatura. Lá pesquisei cosmologia computacional e microtomografia de raios X.

Entrei na IA em 2023 como residente no SENAI Hub of AI, cheguei à Ubivis em 2024 como cientista de dados júnior e me tornei sócio no mesmo ano. Desde outubro de 2025 sou CTO da Ubivis US. A Ubivis tem cerca de 30 desenvolvedores; também sou sócio da empresa no Brasil e responsável pela área comercial. Moro em Londrina, no Paraná, e passei um semestre em Michigan trabalhando na sede da empresa nos Estados Unidos. Meu foco é levar IA industrial à manufatura da América do Norte, com laços próximos com os ecossistemas de tecnologia da Alemanha e da América Latina.

O ensino atravessa tudo isso. Começou em 2014 como monitoria voluntária no colégio, seguiu na universidade e continuou com cinco anos como professor na Paralelo Aulas Particulares, onde ensinei disciplinas do ensino médio a alunos de todas as idades, depois um módulo de visão computacional que criei e lecionei na PUCPR e o design instrucional do EducaIA, o curso de IA do Santander para professores, que ofereceu 15 mil bolsas gratuitas. Gosto de traduzir entre o técnico e o executivo, e cobro dos dois a mesma clareza.

Princípios

  1. Física primeiro, dados depois.

    Os dados da planta raramente cobrem toda a faixa de operação. Modelos que respeitam o processo continuam funcionando onde os dados acabam.

  2. Nenhum modelo vai para produção sem revisão.

    Quality gates, checklists de segurança e uma política de uso ético fazem parte do produto, não da burocracia.

  3. Se o operador não confia, o modelo não existe.

    Um modelo só é útil quando quem está no chão de fábrica entende o que ele diz. Explicar com clareza faz parte da engenharia.

Idiomas

  1. Nativo

    Português

  2. C1

    Inglês · IELTS Academic 8.0, setembro de 2026

  3. B1

    Alemão

  4. B1

    Espanhol

  5. B1

    Francês

Prêmios

  1. 2018

    Orador da turma · Instituto Cultural Brasil Estados Unidos (ICBEU)

  2. 2018

    Prêmio Boas Práticas Solidárias · UEL

    Pelas ações solidárias com a comunidade no programa de recepção de calouros de 2018, junto com os colegas de física.

  3. 2017

    Jovem Destaque · Rotary International

  4. 2017

    Jovem Embaixador · Departamento de Estado dos EUA

    Selecionado para o programa de liderança e intercâmbio nos Estados Unidos.

Interesses

  • ML físico-informado
  • IA industrial
  • Visão computacional
  • Séries temporais
  • Gêmeos digitais
  • LLMs e RAG
  • Ensino
  • Cosmologia