Über mich

Über mich

Ich bin Gabriel Vieira: Unternehmer, Entwickler von KI-Systemen und Pädagoge mit einem Hintergrund in Physik und Informatik. Ich baue industrielle Machine-Learning-Systeme, die physikalische Gesetze ebenso respektieren wie Muster in den Daten. An der Universidade Estadual de Londrina (UEL) in Brasilien habe ich zwei getrennte Abschlüsse in Physik erworben: einen Bachelor (B.Sc.) und eine Licenciatura, den Lehramtsabschluss. Dort habe ich in computergestützter Kosmologie und Röntgen-Mikrotomographie geforscht.

2023 bin ich als AI Resident am SENAI Hub of AI in die KI gewechselt, kam 2024 als Junior Data Scientist zu Ubivis und wurde im selben Jahr Miteigentümer. Seit Oktober 2025 bin ich CTO von Ubivis US. Ubivis hat rund 30 Entwickler; ich bin außerdem Miteigentümer des Unternehmens in Brasilien und verantworte den Vertrieb. Ich lebe in Londrina, Paraná, und habe ein Semester in Michigan am US-Hauptsitz des Unternehmens gearbeitet. Mein Schwerpunkt ist, industrielle KI in die nordamerikanische Fertigung zu bringen, mit engen Verbindungen zu den deutschen und lateinamerikanischen Technologie-Ökosystemen.

Das Unterrichten zieht sich durch alles. Es begann 2014 mit ehrenamtlicher Nachhilfe in der Schule, ging an der Universität weiter und setzte sich fort mit fünf Jahren als Lehrer bei Paralelo Aulas Particulares, wo ich Lernende jeden Alters in Schulfächern der Oberstufe unterrichtete, dann mit einem Computer-Vision-Modul, das ich an der PUCPR konzipiert und unterrichtet habe, und dem didaktischen Design von EducaIA, dem KI-Kurs von Santander für Lehrkräfte, der 15.000 kostenlose Stipendien vergab. Ich vermittle gern zwischen Technik und Management und lege an beide denselben Maßstab an Klarheit an.

Prinzipien

Erst die Physik, dann die Daten.

Anlagendaten decken selten den gesamten Betriebsbereich ab. Modelle, die den Prozess respektieren, funktionieren auch dort, wo die Daten enden.

Kein Modell geht ohne Prüfung in Produktion.

Quality Gates, Sicherheitschecklisten und eine Richtlinie zur ethischen Nutzung sind Teil des Produkts, kein Papierkram.

Wenn der Bediener ihm nicht vertrauen kann, existiert es nicht.

Ein Modell ist nur nützlich, wenn die Menschen in der Produktion verstehen, was es aussagt. Es verständlich zu erklären, gehört zur Ingenieursarbeit.

Sprachen

Muttersprache

Portugiesisch

Englisch · IELTS Academic 8.0, September 2026

Deutsch

Spanisch

Französisch

Auszeichnungen

2018

Jahrgangsbester · Instituto Cultural Brasil Estados Unidos (ICBEU)