Gabriel Vieira

Gabriel Vieira

CTO, US @ Ubivis

IA industrial y gemelos digitales para la manufactura, basados en aprendizaje automático informado por la física.

Sobre mí

Soy Gabriel Vieira: emprendedor, desarrollador de sistemas de IA y educador, con formación en física y ciencias de la computación. Construyo sistemas industriales de machine learning que respetan tanto las leyes físicas como los patrones de los datos. Tengo dos títulos distintos en física por la Universidad Estatal de Londrina (UEL), en Brasil: el grado (B.Sc.) y el profesorado, la titulación docente. Allí investigué en cosmología computacional y microtomografía de rayos X.

Di el salto a la IA en 2023 como residente de IA en el SENAI Hub of AI, me incorporé a Ubivis en 2024 como científico de datos júnior y ese mismo año pasé a ser socio propietario. Desde octubre de 2025 soy CTO de Ubivis US. Ubivis cuenta con unos 30 desarrolladores; también soy socio propietario de la empresa en Brasil y responsable del área comercial. Vivo en Londrina, Paraná, y pasé un semestre en Michigan trabajando desde la sede de la empresa en Estados Unidos. Mi objetivo es llevar la IA industrial a la manufactura norteamericana, con estrechos vínculos con los ecosistemas tecnológicos alemán y latinoamericano.

La docencia atraviesa todo lo anterior. Empezó en 2014 como tutoría voluntaria en la secundaria, siguió en la universidad y continuó con cinco años como profesor en Paralelo Aulas Particulares, donde enseñé materias de secundaria a estudiantes de todas las edades; después vinieron un módulo de visión artificial que diseñé e impartí en la PUCPR y el diseño instruccional de EducaIA, el curso de IA de Santander para docentes, que ofreció 15 000 becas gratuitas. Me gusta traducir entre lo técnico y lo ejecutivo, y exijo a ambos el mismo nivel de claridad.

Principios

  1. Primero la física, después los datos.

    Los datos de planta rara vez cubren todo el rango de operación. Los modelos que respetan el proceso siguen funcionando donde los datos se acaban.

  2. Ningún modelo sale a producción sin revisión.

    Los controles de calidad, las listas de verificación de seguridad y una política de uso ético forman parte del producto; no son simple burocracia.

  3. Si el operador no puede confiar en él, no existe.

    Un modelo solo es útil cuando las personas en planta entienden lo que dice. Explicarlo con claridad es parte de la ingeniería.

Idiomas

  1. Nativo

    Portugués

  2. C1

    Inglés · IELTS Academic 8.0, septiembre de 2026

  3. B1

    Alemán

  4. B1

    Español

  5. B1

    Francés

Premios

  1. 2018

    Primero de la promoción · Instituto Cultural Brasil Estados Unidos (ICBEU)

  2. 2018

    Premio Boas Práticas Solidárias · UEL

    Por el trabajo comunitario durante el programa de bienvenida a estudiantes de primer año de 2018, junto con compañeros de física.

  3. 2017

    Joven Destacado (Jovem Destaque) · Rotary International

  4. 2017

    Joven Embajador brasileño · Departamento de Estado de EE. UU.

    Seleccionado para la formación en liderazgo y el intercambio del programa en Estados Unidos.

Intereses

  • ML informado por la física
  • IA industrial
  • Visión artificial
  • Series temporales
  • Gemelos digitales
  • LLM y RAG
  • Docencia
  • Cosmología