À propos — Gabriel Vieira

À propos de moi

Je suis Gabriel Vieira : entrepreneur, développeur de systèmes d’IA et enseignant, avec une formation en physique et en informatique. Je conçois des systèmes d’apprentissage automatique industriels qui respectent les lois physiques autant que les tendances des données. Je suis titulaire de deux diplômes distincts en physique de l’Université d’État de Londrina (UEL), au Brésil : un bachelor (B.Sc.) et une licenciatura, le diplôme d’enseignement. J’y ai mené des recherches en cosmologie computationnelle et en microtomographie à rayons X.

Je me suis tourné vers l’IA en 2023 comme résident en IA au SENAI Hub of AI, j’ai rejoint Ubivis en 2024 comme data scientist junior et j’en suis devenu associé la même année. Depuis octobre 2025, je suis CTO d’Ubivis US. Ubivis compte environ 30 développeurs ; je suis également associé de l’entreprise au Brésil et responsable de l’activité commerciale. Je vis à Londrina, au Paraná, et j’ai passé un semestre dans le Michigan à travailler depuis le siège américain de l’entreprise. Mon objectif : apporter l’IA industrielle à l’industrie manufacturière nord-américaine, en lien étroit avec les écosystèmes technologiques allemand et latino-américain.

L’enseignement traverse tout cela. Il a commencé en 2014 par du tutorat bénévole au lycée, s’est prolongé à l’université, puis par cinq ans comme professeur chez Paralelo Aulas Particulares, où j’ai enseigné les matières du lycée à des élèves de tous âges, puis par un module de vision par ordinateur que j’ai conçu et enseigné à la PUCPR et par l’ingénierie pédagogique d’EducaIA, le cours d’IA de Santander pour les enseignants, qui a offert 15 000 bourses gratuites. J’aime faire le lien entre le langage technique et celui de la direction, et j’applique aux deux la même exigence de clarté.

Principes

La physique d’abord, les données ensuite.

Les données d’usine couvrent rarement toute la plage de fonctionnement. Les modèles qui respectent le procédé continuent de fonctionner là où les données s’arrêtent.

Aucun modèle ne part en production sans revue.

Les points de contrôle qualité, les checklists de sécurité et une politique d’usage éthique font partie du produit ; ce n’est pas de la paperasse.

Si l’opérateur ne peut pas lui faire confiance, il n’existe pas.

Un modèle n’est utile que si les personnes dans l’atelier comprennent ce qu’il dit. L’expliquer clairement fait partie de l’ingénierie.

Langues

Langue maternelle

Portugais

Anglais · IELTS Academic 8.0, septembre 2026

Allemand

Espagnol

Français

Distinctions

2018

Major de promotion · Instituto Cultural Brasil Estados Unidos (ICBEU)