Gabriel Vieira

Gabriel Vieira

CTO, US @ Ubivis

IA industrial e gémeos digitais para a indústria transformadora, com base em machine learning informado pela física.

Sobre mim

Chamo-me Gabriel Vieira: empreendedor, programador de sistemas de IA e educador, com formação em física e ciência da computação. Construo sistemas de machine learning industrial que respeitam as leis da física tanto quanto os padrões dos dados. Tenho dois diplomas distintos em física pela Universidade Estadual de Londrina (UEL): o bacharelato e a licenciatura. Lá investiguei cosmologia computacional e microtomografia de raios X.

Entrei na IA em 2023 como residente no SENAI Hub of AI, cheguei à Ubivis em 2024 como cientista de dados júnior e tornei-me sócio no mesmo ano. Desde outubro de 2025 sou CTO da Ubivis US. A Ubivis tem cerca de 30 desenvolvedores; também sou sócio da empresa no Brasil e responsável pela área comercial. Moro em Londrina, no Paraná, e passei um semestre em Michigan a trabalhar na sede da empresa nos Estados Unidos. O meu foco é levar IA industrial à indústria transformadora da América do Norte, com laços próximos com os ecossistemas de tecnologia da Alemanha e da América Latina.

O ensino atravessa tudo isto. Começou em 2014 como tutoria voluntária no colégio, seguiu na universidade e continuou com cinco anos como professor na Paralelo Aulas Particulares, onde ensinei disciplinas do ensino secundário a alunos de todas as idades, depois um módulo de visão computacional que criei e lecionei na PUCPR e o design instrucional do EducaIA, o curso de IA do Santander para professores, que ofereceu 15 mil bolsas gratuitas. Gosto de traduzir entre o técnico e o executivo, e exijo a ambos a mesma clareza.

Princípios

  1. Física primeiro, dados depois.

    Os dados da fábrica raramente cobrem toda a gama de operação. Modelos que respeitam o processo continuam a funcionar onde os dados acabam.

  2. Nenhum modelo vai para produção sem revisão.

    Quality gates, checklists de segurança e uma política de uso ético fazem parte do produto, não da burocracia.

  3. Se o operador não confia, o modelo não existe.

    Um modelo só é útil quando quem está no chão de fábrica entende o que ele diz. Explicar com clareza faz parte da engenharia.

Línguas

  1. Língua materna

    Português

  2. C1

    Inglês · IELTS Academic 8.0, setembro de 2026

  3. B1

    Alemão

  4. B1

    Espanhol

  5. B1

    Francês

Prémios

  1. 2018

    Orador da turma · Instituto Cultural Brasil Estados Unidos (ICBEU)

  2. 2018

    Prémio Boas Práticas Solidárias · UEL

    Pelas ações solidárias com a comunidade no programa de receção aos caloiros de 2018, juntamente com os colegas de física.

  3. 2017

    Jovem Destaque · Rotary International

  4. 2017

    Jovem Embaixador · Departamento de Estado dos EUA

    Selecionado para o programa de liderança e intercâmbio nos Estados Unidos.

Interesses

  • ML informado pela física
  • IA industrial
  • Visão computacional
  • Séries temporais
  • Gémeos digitais
  • LLMs e RAG
  • Ensino
  • Cosmologia