Projetos
O que construo fora do trabalho, principalmente para aprender infraestrutura de ponta a ponta: de uma plataforma em Kubernetes com MLOps próprio aos servidores que rodam a minha casa.
MaetisHUB
Uma plataforma de IA cloud-native e multipropósito que construo e opero em Kubernetes, de 2025 até hoje. Repositório privado, mais de 1.000 commits.
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Plataforma
Entrega GitOps com Argo CD e rollouts canário, service mesh Istio com mTLS, segredos no Vault, políticas com OPA Gatekeeper e Keycloak para identidade.
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Dados e ML
PostgreSQL com pgvector, lakehouse compatível com S3 no MinIO, streaming com Redpanda, pipelines no Dagster com linhagem OpenLineage, feature store Feast, MLflow e serving de modelos com KServe.
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Serviços de IA
Um gateway de LLMs e um agente autônomo com sessões, ferramentas e trilha de auditoria, além de domínios de visão computacional e NLP.
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Observabilidade
Métricas, logs e traces com Prometheus, Grafana, Loki e Tempo, para que todo serviço seja mensurável desde o primeiro dia.
Assistente de LLM
Um assistente pessoal que construí: geração aumentada por recuperação (RAG) com reranking e um pipeline de dois passos, rascunho e verificação, em LangGraph, acessível pelo Telegram, pela Alexa e pela web.
Home lab
Três máquinas numa rede mesh WireGuard privada, com um notebook reaproveitado rodando como servidor Docker 24/7. Nada fica exposto à internet pública.
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Automação e segurança da casa
Home Assistant para automação e presença, e um gravador de vídeo em rede com detecção de objetos na própria GPU.
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Rede
Rede mesh com Tailscale, filtragem de DNS para a rede toda e painéis servidos só dentro da mesh.
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Segurança dos dados
Sincronização contínua de arquivos com cópias versionadas entre as máquinas e backups externos criptografados.
Este site
HTML e CSS puros, com um pouco de JavaScript progressivo, servidos pela borda da Cloudflare. Todo o texto está no HTML, para que buscadores e assistentes de IA o leiam sem executar scripts.